Qual algoritmo de dithering escolher para gravação a laser (Floyd-Steinberg, Atkinson, Stucki...)

Quase ninguém explica isso em português aplicado a laser, então a maioria das tabelas de "ajustes" pela internet nunca menciona — mas o algoritmo de dithering usado muda o resultado tanto quanto a potência ou o material. Duas fotos idênticas, com dithering de algoritmos diferentes, podem parecer dois níveis de qualidade de gravação completamente diferentes.

O que é dithering, resumidamente

O laser só tem dois estados por ponto: queimar ou não queimar. Para simular os cinzas de uma foto, o algoritmo de dithering decide quais pontos queimar e quais deixar em branco, de forma que à distância o olho misture esses pontos em um tom intermediário. A diferença entre os algoritmos está em como eles distribuem esses pontos.

Existem duas grandes famílias:

• Difusão de erro (Floyd-Steinberg, Atkinson, Stucki, Jarvis, Burkes, Sierra): cada pixel distribui seu "erro" de arredondamento para os pixels vizinhos. Dá resultados orgânicos, com textura irregular parecida com grão de filme.
• Ordenado / matriz (Bayer): usa um padrão fixo e repetitivo. Dá uma textura regular, tipo trama de impressão offset — mais previsível, mais rápido de calcular, e melhor em materiais reflexivos onde um padrão irregular fica sujo.

Os algoritmos, um a um

Floyd-Steinberg — um ponto de partida razoável para quase tudo. Difusão de erro equilibrada, bom detalhe, boa velocidade de cálculo. Se não souber qual usar, comece aqui.

Atkinson — difunde menos erro que Floyd-Steinberg (apenas 3/4 do total, o resto é descartado). O resultado é mais suave com mais brancos puros, o que favorece retratos e rostos: menos ruído na pele, mais definição nos olhos e boca. É o algoritmo que o Mac original dos anos 80 usava para sua tela preto e branco, e pelo mesmo motivo funciona bem em gravação.

Stucki — difusão de erro de maior alcance (se espalha para mais pixels vizinhos). Dá mais nitidez e contraste que Floyd-Steinberg, ao custo de um pouco mais de ruído em áreas de tom uniforme. Bom para imagens com muito detalhe fino: arquitetura, paisagens com textura, ilustrações.

Jarvis-JJN — parecido com Stucki mas com um padrão de difusão ainda mais amplo. Produz gradientes muito suaves, ideal para fotos com transições de tom longas (céus, retratos com luz suave), mas é o mais lento de calcular.

Burkes — uma versão simplificada de Stucki, mais rápida, com resultado intermediário entre Floyd-Steinberg e Stucki.

Sierra — parecido com Jarvis mas mais rápido de calcular com resultado quase idêntico. Boa opção se você gosta de Jarvis mas quer menos tempo de processamento.

Bayer (ordenado) — um padrão regular, não orgânico. No papel ou na tela parece "menos natural" que a difusão de erro, mas em alumínio anodizado e outros metais marcados evita as manchas irregulares que a difusão de erro às vezes deixa em superfícies muito reflexivas. Também é o mais rápido do grupo, por uma margem ampla.

Ostromoukhov — uma variante adaptativa de difusão de erro que ajusta seus coeficientes conforme o tom local da imagem. Dá melhor detalhe em tons médios que o Floyd-Steinberg clássico, com um custo de cálculo um pouco maior.

Referência rápida: o que usar em cada caso

Situação	Algoritmo recomendado	Por quê
Não sei qual usar / uso geral	Floyd-Steinberg	Equilíbrio seguro entre detalhe e velocidade
Retrato / foto de pessoa	Atkinson	Menos ruído na pele, traços mais limpos
Paisagem ou imagem com muito detalhe	Stucki	Mais nitidez e definição
Foto com gradientes suaves (céu, luz difusa)	Jarvis-JJN	Transições de tom mais limpas
Alumínio anodizado / metal reflexivo	Bayer	Evita manchas irregulares em superfícies polidas
Logotipo ou imagem com texto	Bayer ou Floyd-Steinberg	O padrão regular mantém bordas de texto mais limpas
Precisa processar muitas imagens rápido	Bayer ou Burkes	Os mais rápidos de calcular

Como decidir sem adivinhar

A tabela é um ponto de partida, não uma regra fixa — o material, o contraste da foto original e o gosto pessoal mudam qual fica melhor em cada caso concreto. A forma de não adivinhar é comparar várias combinações na mesma imagem antes de gravar o material bom.

O MEZ Laser inclui os dez algoritmos descritos aqui (além de predefinições calibradas por material) e um modo de teste que compara até 12 combinações de algoritmo/DPI na mesma imagem antes de gastar material.

Depois de escolher o algoritmo, o outro fator que mais muda o resultado é a resolução de saída — coberto em qual DPI usar para gravação a laser.