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Qué algoritmo de dithering elegir para grabado láser (Floyd-Steinberg, Atkinson, Stucki...)

Diferencias reales entre los algoritmos de tramado para grabado láser y cuál usar según el material y el tipo de imagen: retratos, paisajes, texto y logos.

Actualizado 2026-07-28

Casi nadie explica esto en español aplicado a láser, así que las tablas de "ajustes" de internet rara vez lo mencionan — pero el algoritmo de tramado que uses cambia el resultado tanto como la potencia o el material. Dos fotos idénticas, tramadas con algoritmos distintos, pueden verse como dos grabados de calidad completamente diferente.

Qué es el dithering, en corto

El láser solo tiene dos estados por punto: quema o no quema. Para simular los grises de una foto, el algoritmo de tramado decide qué puntos quemar y cuáles dejar en blanco, de forma que a distancia el ojo mezcle esos puntos en un tono intermedio. La diferencia entre algoritmos está en cómo reparten esos puntos.

Hay dos familias grandes:

  • Difusión de error (Floyd-Steinberg, Atkinson, Stucki, Jarvis, Burkes, Sierra): cada píxel reparte su "error" de redondeo a los píxeles vecinos. Dan resultados orgánicos, con textura irregular parecida al grano fotográfico.
  • Ordenado / matriz (Bayer): usa un patrón fijo y repetitivo. Da una textura regular, tipo trama de impresión offset — más predecible, más rápida de calcular, y mejor en materiales reflejantes donde un patrón irregular se ve sucio.

Los algoritmos, uno por uno

Floyd-Steinberg — el punto de partida razonable para casi todo. Difusión de error balanceada, buen detalle, buena velocidad de cálculo. Si no sabes cuál usar, empieza aquí.

Atkinson — difunde menos error que Floyd-Steinberg (solo 3/4 del total, el resto se pierde). El resultado es más suave y con más blancos puros, lo que favorece retratos y caras: menos ruido en la piel, más definición en los ojos y la boca. Es el algoritmo que usaba el Mac original de los 80 para su pantalla en blanco y negro, y por la misma razón funciona bien en grabado.

Stucki — difusión de error de mayor alcance (reparte a más píxeles vecinos). Da más nitidez y más contraste que Floyd-Steinberg, a costa de un poco más de ruido en zonas de tono uniforme. Bueno para imágenes con mucho detalle fino: arquitectura, paisajes con textura, ilustraciones.

Jarvis-JJN — similar a Stucki pero con un patrón de difusión aún más amplio. Da gradientes muy suaves, ideal para fotos con degradados largos (cielos, retratos con luz suave), pero es el más lento de calcular.

Burkes — una versión simplificada de Stucki, más rápida, con resultado intermedio entre Floyd-Steinberg y Stucki.

Sierra — parecido a Jarvis pero más rápido de calcular con resultado casi idéntico. Buena opción si Jarvis te gusta pero quieres menos tiempo de procesamiento.

Bayer (ordenado) — patrón regular, no orgánico. En papel o pantalla se ve "menos natural" que la difusión de error, pero en aluminio anodizado y otros metales marcados evita el efecto de manchas irregulares que a veces deja la difusión de error sobre superficies muy reflejantes. También es el más rápido de los seis por un margen amplio.

Ostromoukhov — una variante adaptativa de difusión de error que ajusta sus coeficientes según el tono local de la imagen. Da mejor detalle en tonos medios que Floyd-Steinberg clásico, con un costo de cálculo algo mayor.

Tabla rápida: qué usar según el caso

Situación Algoritmo recomendado Por qué
No sé cuál usar / uso general Floyd-Steinberg Balance seguro entre detalle y velocidad
Retrato / foto de persona Atkinson Menos ruido en la piel, más limpieza en rasgos
Paisaje o imagen con mucho detalle fino Stucki Mayor nitidez y definición
Foto con degradados suaves (cielo, luz difusa) Jarvis-JJN Transiciones de tono más limpias
Aluminio anodizado / metal reflejante Bayer Evita manchas irregulares en superficies pulidas
Logo o imagen con texto Bayer o Floyd-Steinberg El patrón regular mantiene bordes de texto más limpios
Necesitas procesar muchas imágenes rápido Bayer o Burkes Los más rápidos de calcular

Cómo decidir sin adivinar

La tabla es un punto de partida, no una regla fija — el material, el contraste de la foto original y el gusto personal cambian cuál se ve mejor en cada caso concreto. La forma de no adivinar es comparar varias combinaciones sobre la misma imagen antes de grabar en el material bueno.

MEZ Laser incluye los diez algoritmos descritos aquí (más presets calibrados por material) y un modo de prueba que compara hasta 12 combinaciones de algoritmo y DPI sobre la misma imagen antes de gastar material.

Una vez elegido el algoritmo, el otro factor que más cambia el resultado es la resolución de salida — lo cubro en qué DPI usar para grabado láser.